Module ML
Les ressources du module, regroupées selon le moment où elles peuvent servir. Ouvre celle qui correspond à ce que tu travailles.
5 ressources, 39 minutes de lecture au total.
Séparer les données pour évaluer
Un appui à ouvrir pour distinguer les données d’entraînement et de test, au moment de préparer ton modèle.
À ouvrir quand tu bloques
Rien à lire d'avance. Chacune répond à une panne précise, au moment où elle arrive.
- BC03Prévoir une valeur avec une régressionApprendre une droite, comparer son erreur à deux références constantes et examiner ses limites sur des produits Olist.8 min7 sectionsQCM de 6 questions
- BC03Comparer deux modèles avant d'ouvrir le testComparer un arbre et des voisins sur la validation, fixer le choix et distinguer cette démonstration d'une évaluation sur un test inédit.8 min5 sectionsQCM de 5 questions
- BC03Évaluer un modèle de classificationComparer la justesse à une référence majoritaire, puis examiner les erreurs par groupe avec leurs effectifs et leurs limites.7 min5 sectionsQCM de 6 questions
- BC03Lire une matrice de confusionDistinguer les deux erreurs d'une règle de classification, calculer rappel et précision et comparer deux seuils sur une même population.7 min5 sectionsQCM de 6 questions
Les étiquettes BC01 à BC06
Ce sont les blocs de compétences du titre RNCP, la grille sur laquelle le jury évalue. Chaque ressource porte le bloc qu'elle sert.
- BC03Machine learning