Lire un graphique de Florence Nightingale
Un graphique attire ton regard. Mais quelle comparaison te permet-il de faire ? Cette capsule facultative te propose d'essayer sur un document historique, avec une feuille et un crayon. Elle accompagne le travail de visualisation en BIBusiness Intelligence : transformer des données brutes en tableaux de bord lisibles par des gens qui ne font pas de SQL., l'informatique décisionnelle qui aide à suivre une activité à partir de données.
Observe d'abord la figure ci-dessous. Tu peux aussi l'ouvrir en grand dans sa définition originale.
Diagramme de Florence Nightingale, publié en 1858. Reproduction de la Wellcome Library diffusée par Lehigh University sous licence CC BY 4.0.
Avant de lire l'explication, note ce que représentent, selon toi, les mois, les couleurs et la taille des formes. Que comparerais-tu pour savoir si les décès associés aux maladies occupent la même place sur les deux périodes ?
Si la légende reste trop petite sur ton écran, poursuis avec sa description ci-dessous. Tu peux faire l'activité sur papier sans déchiffrer la planche : les périodes et les catégories sont reprises dans le texte, puis une observation te donne un point de départ. Il ne s'agit pas d'une transcription complète du document.
Florence Nightingale publie ce diagramme dans son ouvrage sur la santé et l'administration hospitalière de l'armée britannique, en 1858. La notice de la bibliothèque Lehigh identifie l'autrice, l'ouvrage et cette date. La figure est une reproduction issue de la Wellcome Library.
La période d'avril 1854 à marsMissing At Random : hypothèse où, une fois prises en compte les données observées, la probabilité qu'une valeur manque ne dépend plus des valeurs absentes ; elle peut dépendre de ce qui est observé. Les seules données observées ne permettent pas de confirmer cette hypothèse. 1855 se trouve à droite ; celle d'avril 1855 à mars 1856, à gauche. Lis les titres avant de suivre ton habitude de lecture. Chaque secteur, une portion du disque, représente un mois. La légende distingue les décès par maladies alors qualifiées d'évitables ou atténuables en bleu, par blessures en rouge et par autres causes en noir.
Le piège se trouve dans la taille : c'est l'aire, la surface du secteur, qui représente la quantité. Le rayon, la distance du centre au bord, ne se lit pas directement comme un nombre de décès. Les aires des différentes couleurs partent toutes du même centre et se superposent : une bande bleue visible à l'extérieur n'est donc pas toute l'aire bleue. Cette règle est écrite dans la légende originale.
Reviens à ta première réponse. Si l'image est difficile à distinguer, voici une observation textuelle : les secteurs bleus de janvier et février 1855 occupent beaucoup plus de surface que ceux de janvier et février 1856. Cette comparaison décrit le dessin ; elle ne fournit pas à elle seule une explication de l'écart.
Sur ta feuille, prépare maintenant une autre présentation pour comparer les décès par catégorie dans un même mois, puis entre les deux années.
- Choisis un mois présent dans les deux diagrammes et recopie ses années. Avec la description textuelle, prends janvier 1855 et janvier 1856.
- Dessine le gabarit d'un graphique qui mettrait les catégories côte à côte. Écris les libellés, mais laisse les valeurs vides : ne les estime pas à l'œil.
- Explique en une phrase ce que ton dessin rendrait plus facile à comparer.
Pour vérifier ton choix : des barres groupées permettraient de comparer des longueurs sur une même échelle partant de zéro. Chaque catégorie aurait une barre par année. Il faudrait retrouver les données et leur unité exacte avant de remplir ce gabarit. Les libellés doivent permettre de lire sans les couleurs.
C'est une tâche du métier d'analyste : choisir une comparaison utile, préciser ce que mesure le graphique et ce qu'il ne permet pas de conclure. Pour terminer, applique ce contrôle à un graphique de ton travail : écris une observation vérifiable, puis une information manquante avant de conseiller une action. Vérifie que ton observation cite une période et une mesure, sans transformer une différence visible en cause démontrée.