Formuler une recommandation à partir d'un indicateur

Un tableau montre que la note moyenne des avis Olist passe de 4,04 pour les commandes achetées en janvier 2018 à 3,75 pour celles de marsVocabulaire · MARMissing At Random : hypothèse où, une fois prises en compte les données observées, la probabilité qu'une valeur manque ne dépend plus des valeurs absentes ; elle peut dépendre de ce qui est observé. Les seules données observées ne permettent pas de confirmer cette hypothèse., puis remonte à 4,16 pour celles d'avril. La phrase « améliorer les avis » ne dit ni qui agit, ni sur quoi, ni comment vérifier l'effet.

Ici, on relie les lignes de order_reviews, la table des avis, aux commandes de orders par order_id, l'identifiant de commande. On regroupe les avis par mois d'achat de la commande (order_purchase_timestamp), puis on calcule la moyenne de leurs notes (review_score), arrondie à deux décimales. Chaque ligne d'avis compte dans le calcul, même si plusieurs avis portent sur une même commande : chaque commande n'a donc pas forcément le même poids. On ne compte pas des clients distincts. Les commandes sans avis sont absentes. La période porte sur l'achat, pas sur la date de rédaction des avis.

Retrouver la mesure

Avant d’interpréter la baisse, exécute le contrôle ci-dessous. Compare les colonnes lignes_avis et commandes_avec_avis pour janvier : laquelle décrit ce qui pèse dans la moyenne ? Retrouve ensuite les deux notes affichées dont l’écart est de 0,29 point.

SELECT
  TO_CHAR(o.order_purchase_timestamp, 'YYYY-MM') AS mois_achat,
  COUNT(*) AS lignes_avis,
  COUNT(DISTINCT o.order_id) AS commandes_avec_avis,
  ROUND(AVG(r.review_score), 2) AS note_moyenne
FROM orders AS o
JOIN order_reviews AS r ON r.order_id = o.order_id
WHERE o.order_purchase_timestamp >= DATE '2018-01-01'
  AND o.order_purchase_timestamp < DATE '2018-05-01'
GROUP BY TO_CHAR(o.order_purchase_timestamp, 'YYYY-MM')
ORDER BY mois_achat;

Séparer constat et explication

Un constat décrit le résultat : mesure, population, période et comparaison. La baisse de 0,29 point entre les moyennes affichées de janvier et mars porte sur 7 245 lignes d'avis liées aux commandes achetées en janvier et 7 187 liées à celles achetées en mars. Une hypothèseVocabulaire · hypothèseUne attente formulée avant le calcul, avec les données et la comparaison qui permettront de l’examiner. Un écart observé décrit ces données ; il ne démontre pas à lui seul une cause ni une règle valable ailleurs. propose une explication à tester. Deux mesures qui évoluent ensemble ne prouvent pas que l'une cause l'autre.

Classe chaque fragment comme constat, hypothèse ou action de vérification. Écris ton choix et ce qui te permet de trancher avant d'ouvrir le retour.

• « Lire un échantillonVocabulaire · échantillonUn sous-ensemble d'observations choisi pour étudier un ensemble plus vaste. des avis liés aux commandes achetées en mars. »
• « Des délais plus longs pourraient expliquer cette baisse. »
• « La note moyenne affichée baisse de 0,29 point entre les commandes achetées en janvier et celles achetées en mars. »

Remplir cinq éléments

Une recommandation peut rester courte, mais aucune phrase élégante ne remplace un élément absent.

Modification guidée

Deux actions semblent plausibles : lire les avis liés aux commandes achetées en mars pour classer les motifs de mécontentement, ou modifier immédiatement le transporteur. Choisis et justifie ton choix avant d'ouvrir le retour.

Transforme l'échantillonnage en recommandation. Attribue-le à un rôle et nomme le résultat qui permettra de poursuivre : les avis effectivement relus et la répartition des motifs selon une règle de classement annoncée. Cette enquête explore des explications possibles ; elle n'isole pas une cause et ne mesure pas encore l'effet d'une action opérationnelle sur la note moyenne.

Si tu bloques, commence par : « La responsable fait relire [population] selon [règle] avant [moment de restitution], puis utilise [résultat observable] pour décider [suite]. » Complète ensuite le constat et le coût.

Donne la recommandation à une autre personne qui joue le responsable. Elle l'accepte ou la refuse, puis nomme l'élément qui fonde sa décision : constat, réserve sur l'hypothèse, action et responsable, coût, ou mesure à relire avec son moment. Si elle ne peut pas trancher sans te poser une question, complète l'élément manquant puis demande-lui de décider à nouveau.

Essai facultatif : chiffrer une vérification avant de la promettre

Dans ce scénario fictif, une responsable veut explorer les motifs de demandes reçues au support pendant une semaine. Une personne dispose d'une heure pour cette vérification. Elle réserve 10 minutes à la préparation et 15 à la synthèse ; elle estime, sans l'avoir encore mesuré, qu'une demande prend 5 minutes à relire et à classer. Elle propose d'en traiter 12.

Avant de calculer, prédis si le lot tient dans l'heure. Écris séparément le temps fixe et le temps qui dépend du nombre de demandes, puis calcule le total. Combien de demandes entières peut-elle traiter au maximum sous ces hypothèses ? Propose une modification de la recommandation sans supprimer la préparation ou la synthèse en silence.

Sur une copie de ton calcul, remplace ensuite l'estimation de 5 minutes par 6 minutes, sans changer l'heure disponible ni les temps fixes. Prédis si ton lot tient encore, puis calcule la nouvelle capacité. Quelle durée faudrait-il observer avant de s'engager ?

Transfert autonome

Prends un autre indicateurVocabulaire · indicateurUne mesure qu'on suit pour piloter une activité, comme le taux de livraisons en retard. Il se choisit à partir de la décision qu'il doit déclencher et du lecteur à qui il s'adresse. que tu as déjà calculé, sur papier ou à l'écran. Conserve sa définition, sa population et sa période à côté de ton travail ; aucun outil de BIVocabulaire · BIBusiness Intelligence : transformer des données brutes en tableaux de bord lisibles par des gens qui ne font pas de SQL. n'est nécessaire. Produis les cinq éléments sans reprendre le cas guidé de la note moyenne des avis, puis réduis-les en deux phrases destinées au lecteur réel. Ajoute une hypothèse concurrente : si les mêmes données la permettent, présente ton explication comme une piste et garde la vérification ouverte.

Pour vérifier ton texte, fais entourer par une autre personne le constat mesuré, puis souligner ce qui reste à tester. Demande-lui de nommer qui agit, avec quelles ressources et quel résultat sera relu à quel moment. Complète ce qu'elle ne peut pas retrouver dans tes deux phrases.